При выборе GPU сервера я бы в первую очередь смотрел не на количество CUDA ядер, а на объем видеопамяти и характер задачи. Для генерации изображений, видео и инференса небольших моделей обычно достаточно RTX 4090 с 24 ГБ памяти. RTX 5090 уже дает 32 ГБ и лучше подходит для более крупных моделей и увеличенного batch size. Для обучения больших моделей разумнее смотреть на A100, H100 или H200 с большим объемом HBM памяти.
|